2024.03.29 (금)

  • 구름조금속초13.2℃
  • 구름조금11.9℃
  • 구름조금철원10.4℃
  • 구름조금동두천11.1℃
  • 맑음파주10.9℃
  • 맑음대관령5.9℃
  • 구름조금춘천12.0℃
  • 맑음백령도7.3℃
  • 황사북강릉13.7℃
  • 맑음강릉14.2℃
  • 맑음동해15.6℃
  • 황사서울11.2℃
  • 박무인천8.3℃
  • 맑음원주11.7℃
  • 황사울릉도14.0℃
  • 맑음수원11.0℃
  • 맑음영월12.2℃
  • 맑음충주12.0℃
  • 맑음서산11.6℃
  • 맑음울진16.3℃
  • 연무청주12.5℃
  • 박무대전11.7℃
  • 맑음추풍령12.6℃
  • 황사안동14.6℃
  • 맑음상주14.0℃
  • 맑음포항18.4℃
  • 맑음군산9.7℃
  • 황사대구17.7℃
  • 박무전주11.4℃
  • 맑음울산17.1℃
  • 맑음창원15.3℃
  • 박무광주13.5℃
  • 구름많음부산14.7℃
  • 맑음통영14.3℃
  • 박무목포12.7℃
  • 연무여수15.2℃
  • 박무흑산도11.9℃
  • 구름많음완도14.0℃
  • 맑음고창11.4℃
  • 맑음순천13.5℃
  • 박무홍성(예)11.2℃
  • 맑음11.3℃
  • 맑음제주16.9℃
  • 맑음고산13.4℃
  • 맑음성산15.1℃
  • 박무서귀포13.8℃
  • 맑음진주16.5℃
  • 맑음강화9.2℃
  • 맑음양평12.1℃
  • 맑음이천11.4℃
  • 구름많음인제11.3℃
  • 맑음홍천11.4℃
  • 맑음태백9.0℃
  • 맑음정선군10.8℃
  • 맑음제천10.5℃
  • 맑음보은12.1℃
  • 맑음천안11.6℃
  • 맑음보령9.6℃
  • 맑음부여11.1℃
  • 구름많음금산11.5℃
  • 맑음11.1℃
  • 맑음부안11.2℃
  • 맑음임실12.1℃
  • 구름많음정읍11.5℃
  • 맑음남원13.8℃
  • 구름많음장수11.7℃
  • 구름많음고창군11.6℃
  • 맑음영광군11.6℃
  • 맑음김해시15.0℃
  • 맑음순창군13.0℃
  • 맑음북창원15.9℃
  • 맑음양산시16.1℃
  • 맑음보성군14.9℃
  • 구름많음강진군14.4℃
  • 맑음장흥14.6℃
  • 구름많음해남14.1℃
  • 맑음고흥14.5℃
  • 맑음의령군17.4℃
  • 맑음함양군14.4℃
  • 맑음광양시15.1℃
  • 구름많음진도군13.6℃
  • 맑음봉화13.1℃
  • 맑음영주13.3℃
  • 맑음문경13.3℃
  • 맑음청송군14.5℃
  • 맑음영덕16.3℃
  • 맑음의성15.8℃
  • 맑음구미16.3℃
  • 맑음영천16.7℃
  • 맑음경주시17.6℃
  • 맑음거창13.8℃
  • 맑음합천16.5℃
  • 맑음밀양17.2℃
  • 맑음산청15.7℃
  • 맑음거제14.1℃
  • 맑음남해15.6℃
  • 맑음15.9℃
공주대 최대선 교수, AI 속이는 공격자 AI 개발 '화제'
  • 해당된 기사를 공유합니다

공주대 최대선 교수, AI 속이는 공격자 AI 개발 '화제'

최대선 교수.jpg

[공주일보] 공주대학교(총장 원성수)는 최대선 교수가 얼굴에 몇 개의 점을 붙여 얼굴인식 AI가 다른 사람으로 인식하게 만드는데 성공했다고 밝혔다. 

 

연구팀이 개발한 공격자 AI에 얼굴 사진을 입력하면 얼굴에 붙일 점 스티커를 만들어주고, 점을 붙일 위치를 알려준다. 공격자 AI가 알려준 대로 얼굴에 점 스티커를 붙이면, 얼굴인식 AI는 전혀 다른 사람으로 인식하게 된다.

보안 분야에서는 이미지나 보이스에 약간의 변형을 가해 딥러닝 AI를 속일 수 있는 기만 공격이 가능하다고 알려져 왔으며, 기만 공격을 통해 자율 주행 자동차가 좌회전 표지판을 우회전으로 인식하게 되는 등 심각한 문제를 야기할 수 있어 AI의 보안 취약점으로 지적되고 있다.
 
이러한 변형 데이터를 적대적 예제 (adversarial example)이라고 부르며, AI를 기만하는데 사용한다. 공격자 AI가 어떻게 변형해야 하는지를 자동으로 찾아주므로 이러한 적대적 예제를 쉽게 생성할 수 있으며, 이를 방어하는 것도 어렵다고 알려져 있다.
 
사람 목소리에 약간의 잡음을 추가하여 음성인식 AI를 속이는 기만 공격 사례도 알려져 있다. 방송에서 앵커가 말한 “A상품을 주문해라”는 음성을 명령으로 인식해 실제 상품을 주문한 아마존 AI 스피커의 사례가 있는데, 적대적 예제를 적용할 경우 “안녕하십니까”라는 말을 듣고도 상품을 주문할 수 있다.  
 
이번 공주대 연구는 이미지 상태가 아닌 실제 얼굴에 약간의 분장을 통해 얼굴인식 AI를 기만할 수 있다는 것을 보여준 세계 최초 연구로, AI 적용 분야가 확대되어 가는 가운데 AI 보안 취약점이 큰 문제를 야기할 수 있는 사례이다.
 
해외에서는 표지판에 스티커를 붙여 오인식하게 만드는 연구가 소개된 바 있으나, 얼굴 분장을 통한 얼굴인식 AI를 기만하는 사례는 이번 공주대 연구가 최초이다.
 
연구팀을 이끈 최대선 교수는 “이러한 기만 공격 이외에도 AI의 오동작을 유발하거나, 학습에 사용된 데이터를 추출하여 프라이버시를 침해하는 등 여러 가지 AI 보안 취약점이 알려져 있다”며 “최근 AI에 대한 국가적 관심과 산업계의 적용이 활발한 가운데 AI 보안 문제에 대해서도 심각성을 인식하고 대비해야 한다”고 말했다.
 

얼굴인식AI.jpg

 

씨에이미디어그룹.jpg






모바일 버전으로 보기